这是一篇有关在线学习编程的文章，因为我希望这篇文章能够激发在线的学习者。我在一个空白页前坐下，并问自己一个棘手的问题：什么样的图书馆，课程，论文和书籍是最好的机器学习的初学者。第三，到底在写什么，不写什么，这个问题真让我担心。我必须把自己作为一个程序员和一个机器在线学习平台的初学者，站在这个角度来考虑的最合适的资源。我发现对于每种类型的资源的最合适的。如果你是一个真正的初学者，并愿意开始了解在机器学习领域的相关知识，身为在线教育的我希望你能找到我的文章有用的信息。我的建议是挑选出来的，一本书或图书馆，或认真研究重新读取所有的教程。选择一个，不断学习，直到你完全掌握，然后选择一个新的，重复的学习过程。让我们开始吧！
身为课课家教育的我是一个“学会承担风险，尝试以”倡导理念。这是我的方式来在线学习编程，我相信很多人是这样的学习程序设计。限制你的理解，然后扩大你的能力的能力。如果你知道如何编程语言，你可以很快学会机器学习编程经验的深入研究。在你实现一个实际的生产系统中，你必须遵循一些规则，学习相关的数学。
找到一个图书馆和阅读有关文件，按照教程，开始试图实现的东西。下面列出的是开源机器学习库的几个最好的。我想，不是每个人都适合于您的系统中使用，但它们是你学习，探索的好材料和实验。你可以开始从一个在线学习你所熟悉的从库中的语言，再学其他功能强大的库。如果你是一个优秀的程序员，你就会知道如何从一种语言，简单合理的方式去迁移到另一种语言。逻辑语言是相同的，但稍有不同的语法和API。这是一个使用类似的Lisp的脚本语言的开发环境。在这个库中，所有你想要的数据相关联的功能是由R语言提供，包括一些复杂的图标。 CRAN（你可以把第三方包装机器学习兄弟）代码的机器学习目录，编制统计技术和方法等相关领域的领导者。如果您想尝试，或知识的迅速扩张，R语言都需要学习。但它可能不是你的第一站在线学习。
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