现在的大数据也是非常热门的一个学习课程，大数据的前景是非常广阔的，因为随着企业业务的拓展，数据的积累，大数据分析技术跟进利用也是必然的，不然就别想在激烈的竞争中存活。传统的靠大减价促销什么的手段是远远不够的，如果想学大数据，那么到底是该学习什么呢？下面将会给感兴趣的朋友们一起来探讨一下。
其实学习还是要根据自身情况来定，如果是零基础，那就必须先从基础java开始学起（因为大数据支持很多开发语言，实际上企业用的最多的还是JAVA），学好编程之后接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库，掌握好一些基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照下面的一个体系来进行阶段性的学习：
第一阶段的学习：
COREJAVA这是必须要去掌握的
1.Java的基础学习
数据类型，运算符、循环，算法，顺序结构程序设计，程序结构，数组及多维数组以及一些逻辑的运算也是要去重点掌握的
2.面向对象
构造方法、控制符、封装继承、多态
3.抽象类、接口、常用类
4.集合Collection、list
5.HashSet、TreeSet、Collection
6.集合类Map
7.异常，File
文件/流
数据流和对象流
8.线程、多线程的掌握，网络通信等这些只要是了解就可以了
第二阶段的学习：
数据结构
关系型数据库
Linux系统操作
Linux操作系统概述，熟练的去安装Linux操作系统，基本的图形界面操作基础，Linux字符界面基础，字符界面操作进阶，用户、组群和权限管理，文件系统管理，软件包管理与系统备份，Linux网络配置（主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识，通过实验来学习一个操作能力，全面的去了解Linux操作系统在行业中的重要地位。
在学习Linux的基础上，需要去加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力，掌握计算机网络基础，并在实践中加以应用。重点是要掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。还需要去掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理，网络配置也属于一个重点的学习范围。
如果想要加深对其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础，同时的话需要把javaweb及框架学习一番，因为这样是会让你的大数据学习更加有帮助，
数据库的重点掌握：
一些常见算法，数据库表设计，熟练的操作使用SQL语句，Linux常见命令、文件的操作、修改等相关的命令。
第三阶段：
（1）Hadoop阶段
（2）离线分析阶段
（3）实时计算阶段
需要重点的去掌握：
比如Hadoop基础，HDFS，MapReduce，分布式集群，Hive，Hbase，Sqoop，Pig，Storm实时数据处理平台，Spark平台的操作。
以上是大数据学习一个路径，我们都知道，要想学习一个东西，还是需要从最基础的开始学起，并不能跨越式的进行，建议还是按照框架来进行阶梯式的开始，不断的循序渐进，完善一个知识体系的架构。
