《python 程序设计》课程大作业——数据分析
以下 2 个题目，任选一个完成。截止时间 2017 年 12 月 31 日。
提交内容：
1、 py 源程序（程序需要有标注）
2、 数据分析报告（word 格式）：需要说明所使用的数据、python 程序支持的查询及其使用方法、数据分析的结果，得到的结论以及可视化展示。可添加附录，简述 python 查询和数据分析程序的主要算法。
上述内容打包成 zip 文件提交。
一、可选任务 1：PM2.5 数据查询与分析
数据下载：美国使馆监测的 pm2.5 历史数据，可以下载北京、上海、成都、广州、沈阳的历史数
据
http://www.stateair.net/web/historical/1/1.html
具体要求：
1、 简单查询任务：
支持至少 5 个简单的数据查询，例如查询某天某时刻的 PM2.5 值、查询某月空气质量优的天数、某年重度污染的天数……
2、 数据分析任务：
通过对数据的分析，得到至少 3 个关于空气质量的结论，并通过数据可视化（作图）来支持这些结论。例如：
北京的空气质量是否在好转？
北京哪个月份空气质量最好？
北京与上海空气质量的对比
注意：以上举例只供参考，强烈建议从自己感兴趣的角度进行数据分析，具体分析的数据（城市、年份）可以自选。希望能得到很多有趣的结论。
二、可选任务 2：股票数据的查询与分析
数据：中国股市数据（2000 年以来的）
链接: https://pan.baidu.com/s/1kVSUQDx 密码: ydrj
包含中国股市的股票信息数据和股票代码与股票简称对应表
具体要求：
1、 简单查询任务：
支持至少 5 个简单的数据查询，例如
0 按照股票代码查询某只股票某天的价格信息（最高价、最低价等）
0 按照股票简称查询某天的股票信息
0 查询某个时间段涨幅、成交量排名前 k 名的股票
0 查询某个时间端振幅最大的股票
0 ……
注意：涨幅、振幅不要使用绝对值，要使用相对值
2、 数据分析任务：
模拟某种投资策略，通过数据分析选取特定的股票进行投资。
给定初始资本（比如 100w）和起止日期，验证某种的投资策略的收益情况，并作图描述该投资策略（比如大盘指数的对比）。程序需要输出股票交易记录。
注意：以上举例只供参考，强烈建议从自己感兴趣的角度进行数据分析。
