你想复制一个工具？因为在Python中，无论你把工具做为参数通报，做为函数返回值，都是引用通报的。
何谓引用通报，我们来看一个C++互换两个数的函数：
void swap(int &a, int &b)
{
int temp;
temp = a;
a = b;
b = temp;
}
这个例子就是一个引用通报的例子！目标是说明一下观念：引用通报的意思就是说你通报的是工具的引用，对这个引用的修改也会导致原有工具的改变。学过C/C++的伴侣们都知道，在互换2个数的时候，假如本身实现一个swap函数，需要通报其引用可能指针。
Python直接利用引用通报，多利便啊，你还要吐槽什么？你又想过我不想改变原工具的环境吗？假如有，那么看这里！
假设我此刻有一个list，叫做l1，我此刻需要一份l1的拷贝，假如我直接利用诸如l2 = l1的方法，然后我对l2举办一系列的修改，会等价于我对l1直接做修改，这可不是我想要的！如：
l1 = [1, 2] l2 = l1 l2.append(3) print l1 print l2 # l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]
这就是Python引用通报造成的，也就是说l1和l2属于同一list工具，那么如何才气获得一份差异的工具呢？这不是so easy嘛，用切片撒，好比：
l1 = [1, 2] l2 = l1[:] l2.append(3) # l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]
是的,目标到达了,别介,你确定这样必然行?让我们看看一个更巨大的环境:
l1 = [[1, 2], 3] l2 = l1[:] l2.append(4) # l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4] l2[0].append(5) # l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]
啊哈，貌似出问题了哈，这个可不是我们需要的！怎么办呢？好了，进入本日的正题，Python中的copy模块！
import copy
假如你但愿复制一个容器工具，以及它内里的所有元素(包括元素的子元素),利用copy.deepcopy，这个要了解耗损一些时间和空间，不外，假如你需要完全复制，这是独一的要领。上面我们提到的切片的方法,等价于copy模块中的copy函数。
上面拷贝的操纵变得so easy了：
l1 = [[1, 2], 3] l2 = copy.copy(l1) l3 = copy.deepcopy(l1) l2.append(4) l2[0].append(5) l3[0].append(6) # l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]
相关说明:
copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
See the module's __doc__ string for more info.
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.
See the module's __doc__ string for more info.
