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谈谈Python中工具拷贝

2017-11-02 08:00 星期四 所属: Python教程 浏览:40

你想复制一个工具?因为在Python中,无论你把工具做为参数通报,做为函数返回值,都是引用通报的。

何谓引用通报,我们来看一个C++互换两个数的函数:

void swap(int &a, int &b)
{
    int temp;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

这个例子就是一个引用通报的例子!目标是说明一下观念:引用通报的意思就是说你通报的是工具的引用,对这个引用的修改也会导致原有工具的改变。学过C/C++的伴侣们都知道,在互换2个数的时候,假如本身实现一个swap函数,需要通报其引用可能指针。

Python直接利用引用通报,多利便啊,你还要吐槽什么?你又想过我不想改变原工具的环境吗?假如有,那么看这里!

假设我此刻有一个list,叫做l1,我此刻需要一份l1的拷贝,假如我直接利用诸如l2 = l1的方法,然后我对l2举办一系列的修改,会等价于我对l1直接做修改,这可不是我想要的!如:

l1 = [1, 2]
l2 = l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

这就是Python引用通报造成的,也就是说l1和l2属于同一list工具,那么如何才气获得一份差异的工具呢?这不是so easy嘛,用切片撒,好比:

l1 = [1, 2]
l2 = l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目标到达了,别介,你确定这样必然行?让我们看看一个更巨大的环境:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈,貌似出问题了哈,这个可不是我们需要的!怎么办呢?好了,进入本日的正题,Python中的copy模块!

import copy

假如你但愿复制一个容器工具,以及它内里的所有元素(包括元素的子元素),利用copy.deepcopy,这个要了解耗损一些时间和空间,不外,假如你需要完全复制,这是独一的要领。上面我们提到的切片的方法,等价于copy模块中的copy函数。

上面拷贝的操纵变得so easy了:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = copy.copy(l1)
l3 = copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相关说明:

copy(x)

   Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

   See the module's __doc__ string for more info.

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])

   Deep copy operation on arbitrary Python objects.

   See the module's __doc__ string for more info.

 

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