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美国PYTHON代写 代写python code

2022-06-24 09:36 星期五 所属: Python代写 浏览:9

美国PYTHON代写

语言:python

主要功能:使用NMF主题建模实现大规模文本分类

美国PYTHON代写 1.用树储存主题建模的主题(topic)、文档(document)、关键词(word),根节点是所有的文档,子节点是相关的主题及其文档和关键词2.用以下几个基础方法组合实现对用户对主题建模进行交互:①分割 把一个父节点的内容用NMF算法分割成多个子节点内容

需求:  美国PYTHON代写

1.用树储存主题建模的主题(topic)、文档(document)、关键词(word),根节点是所有的文档,子节点是相关的主题及其文档和关键词

2.用以下几个基础方法组合实现对用户对主题建模进行交互:

①分割 把一个父节点的内容用NMF算法分割成多个子节点内容   美国PYTHON代写

②合并 合并两个子节点T1和T2,成立新的节点T0,T0位置在原来的T1上,T1和T2成为T0的子节点

③插入 把一个节点插入到另一个节点成为它的子节点

④剪切 把节点去除并放入待用箱

⑤算法计算 用NMF算法重新计算进行过改动的节点

3.用这些基础交互进行组合:

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主题级交互:

  1. 移动:将节点T1中权重低的文档分配给其他兄弟节点,再分配到指定新节点。
  2. 合并:将两个节点T1,T2(非兄弟节点)归到T2节点下并进行NMF,生成新的两个子节点。
  3. 分割:同基础操作分割
  4. 删除:将节点T1中的高权重文档放入待用集合中,将剩余的文档用NMF分配给兄弟主题。
  5. 修复:将删除的T1给如指定的T2

文档级交互  美国PYTHON代写

  1. 创建: 指定一个节点T1的关键文档d,创建一个在该节点下的新子节点。
  2. 移动:指定一个节点T1的关键文档d,将d及其类似的文档添加到另一个节点成为该节点的子节点。
  3. 删除:删除节点T1中的关键文档d及其类似文档到待用集。

关键词级交互

  1. 创建: 指定一个节点T1的关键词集w,创建一个在该节点下的新子节点。
  2. 移动:指定一个节点T1的关键词集w,将w添加到另一个节点成为该节点的子节点。
  3. 删除:删除根据节点T1中的关键词集合w的相关文档到待用集。  美国PYTHON代写
  4. 添加单词:向主题T1添加新的关键词w,重新进行NMF计算进行文档分配。
  5. 更改权重:更改主题T1中关键词w的权重,重新进行NMF计算进行文档分配。

需要能查看主题下的关键词排序及相关文档,和关键词最相关的文档。

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